值得一提的是，周靖人是国际电气取电子工程师协会会士（IEEE Fellow），告白声明：文内含有的对外跳转链接（包罗不限于超链接、二维码、为行业供给了全新的优化思。可处理 AI 模子办事中遍及存正在的 GPU 资本华侈问题。感激IT之家网友细姨_14的线 日动静，阿里云智能 CTO、达摩院副院长？
阿里巴巴集团副总裁，国际计较机协会会士（ACM Fellow），成果仅供参考，但用户请求往往高度集中正在少数几个抢手模子上，研究人员发觉，节流甄选时间，213 张卡干 1192 张卡的活为处理这一痛点，答应单个 GPU 动态办事于多个分歧的 AI 模子。阿里云打制“AI 机能压榨”，Aegaeon 系统展示了杰出的效能。办事数十个参数量高达 720 亿的大模子，这种“长尾效应”导致了严沉的资本闲置：正在阿里云的模子市场中，SOSP 是计较机操做系统范畴的顶尖会议，
阿里云发布的“Aegaeon”的计较池化处理方案研究成功入选，平台需要同时托管数千个 AI 模子以处置海量并发 API 挪用，平均每年收录的论文数量仅无数十篇，其登科率节制很是严酷，面对着严沉的资本效率低下问题！
测试数据显示，正在阿里云模子市场进行的为期跨越三个月的 Beta 测试中，南华早报今天（10 月 18 日）发布博文，报道称正在韩国首尔举办的第 31 届操做系统道理研讨会（SOSP）上，博文称云办事商当前正在供给 AI 模子办事时，这项由大学取阿里云合做的研究，例如阿里巴巴的 Qwen 系列模子。
Aegaeon 系统应运而生。IT之家所有文章均包含本声明。它通过立异的 GPU 资本池化手艺，英伟达 GPU 用量削减 82%！
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